カテゴリー「デバッグとテスト」
デバッグとテストのテクニックを紹介するカテゴリーです。単体テスト、統合テスト、デバッグ方法、静的解析、コードスタイルチェック、型チェック、例外処理など、Pythonプログラムの品質向上に役立つ情報を掲載しています。
テストフレームワークとしてはunittestとpytest、デバッグツールとしてはpdbとprint文、静的解析ツールとしてはPylintとflake8、型チェックツールとしてはmypy、そして、コードカバレッジ測定、モック、アサーション、カスタム例外の作成といった高度なテクニックについても解説しています。
本カテゴリーの記事を通じて、より堅牢で信頼性の高いPythonプログラムの開発を目指しましょう。
- Pythonでロギングを使う（logging）
- Pythonで関数の単体テストを書く（unittest, pytest）
- Pythonでflake8を使ってコードのスタイルチェック
- Pythonでアサーションを使う（assert）
- Pythonでtry-except文で例外を捕捉
- Pythonでpdbを使ってデバッグ
- Pythonでprintデバッグ
- Pythonでモックを使う（unittest.mock, pytest-mock）
- Pythonでカバレッジを計測
- PythonでPylintを使って静的コード解析
- Pythonでmypyを使って型チェック
- Pythonでdoctestを使ってドキュメントテスト
- Pythonでカスタム例外を作成